La etapa de transición de la menopausia es un factor significativo en la enfermedad de células falciformes grave, lo que está relacionado con el deterioro cognitivo en las mujeres.
Un estudio recientemente publicado en la revista Menopause reportó que la inteligencia artificial logró identificar con precisión a mujeres que presentan deterioro cognitivo subjetivo grave, confusión percibida o problemas de memoria. De acuerdo con los investigadores, la aplicación de esta tecnología en mujeres en etapa menopáusica podría contribuir a una gestión más eficiente de la salud cerebral.
"La etapa de transición de la menopausia es un factor significativo de la enfermedad de células falciformes grave", expresó el equipo de investigación dirigido por Ping Li, profesor de la Facultad de Enfermería y Rehabilitación de la Universidad de Shandong, en China.
"Las mujeres en diferentes etapas de esta transición enfrentan diversos riesgos de deterioro cognitivo, posiblemente asociados con fluctuaciones hormonales, cambios emocionales y alteraciones fisiológicas", señaló el equipo de investigación.
Por otra parte, la anemia de células falciformes podría ser uno de los primeros signos evidentes de la enfermedad de Alzheimer o demencia, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC). Se estima que aproximadamente uno de cada nueve adultos en Estados Unidos padece esta condición, siendo más frecuente en personas de mediana edad y mayores.
Para el estudio, los investigadores reclutaron a cerca de 1.300 enfermeras menopáusicas provenientes de 16 hospitales en la provincia de Shandong, China. El deterioro cognitivo subjetivo de las participantes se evaluó a través de un cuestionario de 9 ítems.
El equipo de investigación entrenó un programa de inteligencia artificial para identificar la anemia de células falciformes, utilizando como referencia los resultados del cuestionario y otros datos proporcionados por tres cuartas partes de las enfermeras.
Estos datos incluyeron información sobre salud general, vida laboral, síntomas menstruales y menopáusicos, salud mental, así como factores relacionados con el estilo de vida, como los patrones de sueño y ejercicio.
Posteriormente, el programa de inteligencia artificial fue probado con la cuarta parte restante de las enfermeras, con el objetivo de evaluar su capacidad para detectar con precisión la anemia de células falciformes a partir de los datos recopilados. Los resultados indicaron que la IA "posee fuertes capacidades y puede identificar de manera efectiva a las pacientes con anemia de células falciformes grave", según indicaron los investigadores.
Además, el modelo permitió identificar factores específicos que tienen una mayor probabilidad de influir en el riesgo de desarrollar anemia de células falciformes en las mujeres.
"Los resultados mostraron que los síntomas de la menopausia, la etapa de transición de la menopausia, el estatus socioeconómico, la satisfacción con el sueño y las emociones positivas fueron los factores más significativos que afectaron a la enfermedad de células falciformes grave", añaden los investigadores.
En términos generales, los resultados revelaron que los síntomas asociados a la menopausia tuvieron el mayor impacto en la capacidad cognitiva de las participantes.
"En las primeras etapas, los síntomas leves de la menopausia pueden no estar asociados significativamente con la cognición, pero a medida que los síntomas se vuelven más intensos, particularmente con sofocos frecuentes o severos, cambios de humor y trastornos del sueño, el riesgo de deterioro cognitivo aumenta notablemente", enfatizó el equipo investigador.
Por otro lado, las mujeres con emociones más positivas experimentaron menos deterioro cognitivo, lo que podría estar relacionado con la reducción del estrés y con la mejora de la flexibilidad cerebral.
Los investigadores señalaron que es necesaria más investigación para validar la efectividad de la inteligencia artificial y para identificar otros factores que podrían incorporarse en su análisis.
"Este estudio resalta cómo se puede emplear el uso del aprendizaje automático para identificar a las mujeres que experimentan un deterioro cognitivo subjetivo grave durante la transición a la menopausia, y los posibles factores asociados", señaló en un comunicado de prensa la Dra. Stephanie Faubion, directora médica de la Sociedad de la Menopausia.
"La identificación temprana de las personas de alto riesgo podría permitir intervenciones específicas para proteger la salud cognitiva", concluyó Faubion. "Los estudios futuros que involucran medidas objetivas de la cognición y el seguimiento longitudinal son cruciales para comprender mejor estas asociaciones".
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