La inteligencia artificial (IA) ha transformado el campo del diagnóstico médico, y su aplicación en la detección temprana del cáncer está modificando la manera en que los profesionales de la salud abordan las enfermedades oncológicas.
En Puerto Rico, los avances en inteligencia artificial aún están en una fase inicial, pero se están logrando importantes progresos, especialmente en centros médicos académicos como la Universidad de Puerto Rico.
En una entrevista exclusiva de la revista Medicina y Salud Pública, con el Dr. Ricardo González, profesor de ciencias radiológicas Facultad de Medicina de la Universidad de Puerto Rico, se exploran los avances y retos de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico.
Desde los años 90, la radiología ha estado usando la inteligencia artificial a través de un subcampo llamado "aprendizaje de máquinas" o Machine Learning, especialmente en la detección de diagnósticos como el cáncer de seno.
Según el Dr. Ricardo González, esta tecnología ha sido utilizada por los radiólogos como una herramienta para mejorar la precisión de las mamografías, los CT scans y estudios de colonoscopia virtual.
"La inteligencia artificial ha estado presente en la radiología desde los años 90 bajo la forma de 'detección diagnóstica ayudada por computadora', pero lo que ha cambiado en los últimos años es la integración masiva de datos médicos con el uso de transformadores preentrenados, como el GPT."
El Dr. González explica que la aparición de tecnologías como ChatGPT en 2021 y la masificación de los datos de los registros médicos electrónicos han permitido avances significativos en áreas como la oncología, la radiología y la patología.
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¿La IA podría reemplazar a los profesionales médicos?
Una de las preguntas más frecuentes en torno al uso de la inteligencia artificial es si estas tecnologías reemplazarán al médico. El Dr. González es tajante en su respuesta: "El médico nunca está fuera de la ecuación. La IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto."
A pesar de los avances en la inteligencia artificial, los especialistas siguen siendo los encargados de validar los resultados obtenidos por la máquina. El médico puede utilizar la IA para detectar anomalías en las imágenes, pero es su experiencia la que le permite interpretar y tomar decisiones clínicas.
"Los radiólogos, patólogos y oncólogos, entre otros, siguen siendo esenciales. Ellos usan la IA para afinar el diagnóstico, no para que la máquina decida por ellos."
El Dr. González también destaca que la combinación de la IA con el análisis genético ha permitido una personalización en el tratamiento del cáncer.
"La inteligencia artificial, junto con los estudios genéticos, nos permite atacar tumores específicos de manera mucho más precisa, aumentando las posibilidades de éxito del tratamiento," explica.
Diagnóstico y tratamiento del cáncer a través de la IA
La inteligencia artificial ha mostrado mayores avances en el cáncer de seno y colorrectal, aunque se está aplicando en todos los tipos de cáncer.
Su efectividad radica en la identificación de mutaciones genéticas en proteínas que regulan el crecimiento celular, lo que ha permitido desarrollar medicamentos más efectivos, especialmente en tumores resistentes a tratamientos tradicionales.
Según él Dr. González: "La inteligencia artificial está penetrando en el diagnóstico y cernimiento de potencial resultado de tratamiento en el área de cáncer, que también envuelve una integración ya de la patología, la genética, la genómica y las imágenes para ver el tipo de tumor, el tamaño y la extensión y en adición a esto tratar de predecir los resultados y si existe alguna mutación en el cáncer que pueda utilizarse".
Existen áreas experimentales en el diagnóstico y tratamiento del cáncer que integran patología, genética, genómica e imágenes para determinar el tipo, tamaño y extensión del tumor, además de predecir los resultados y detectar mutaciones específicas. Estas mutaciones pueden ser tratadas con medicamentos diseñados para mejorar los resultados terapéuticos.
En Puerto Rico, los avances en inteligencia artificial aún están en una fase inicial, pero se están logrando importantes progresos, especialmente en centros médicos académicos como la Universidad de Puerto Rico.
El Dr. González resalta que uno de los principales proyectos en la isla es el programa All of Us, un esfuerzo nacional para secuenciar el genoma de un millón de personas. Puerto Rico participa activamente en este proyecto, lo que es crucial para asegurar que los modelos de IA no se basen únicamente en datos de poblaciones anglosajonas, sino también en los de la población hispana y caribeña.
"Es importante que los datos utilizados en la inteligencia artificial incluyan la diversidad genética de nuestra población. Esto no solo mejora los diagnósticos, sino que también personaliza los tratamientos," asegura González.
El Centro Comprensivo de Cáncer de Puerto Rico juega un papel central en este esfuerzo, siendo un eje clave en la integración de los datos genómicos con la inteligencia artificial.
"En los últimos meses, ya hemos secuenciado el genoma de cerca de 3,000 puertorriqueños, y cada vez más personas están contribuyendo a este proyecto." concluye el especialista.
