A través de un análisis de sangre que mide las proteínas los científicos de la Universidad de Stanford logran identificar la edad.
Agencia Latina de Noticias Medicina y Salud Pública
Un equipo de científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford observó una especie de reloj fisiológico ante análisis de sangre: los niveles de 373 proteínas que circulan en la sangre. Si el reloj está apagado, es posible que descubra cosas importantes sobre la salud.
"Sabemos desde hace mucho tiempo que la medición de ciertas proteínas en la sangre puede proporcionar información sobre el estado de salud de una persona, por ejemplo, las lipoproteínas para la salud cardiovascular. Pero no se ha apreciado que tantos niveles de proteínas diferentes -aproximadamente un tercio de todas las que observamos- cambien notablemente con la edad",
dijo Tony Wyss-Coray, PhD, profesor de neurología y ciencias neurológicas, el profesor D. H. Chen II y codirector del Centro de Investigación de la Enfermedad de Alzheimer de Stanford a través de un comunicado.
Los cambios en los niveles de numerosas proteínas que migran de los tejidos del cuerpo a la sangre circulante no sólo caracterizan, sino que posiblemente causan, el fenómeno del envejecimiento, señaló Wyss-Coray.
El artículo que describe la investigación fue publicado el 5 de diciembre en Nature Medicine. Wyss-Coray es el autor principal e instructor de neurología Benoit Lehallier, PhD.
Los investigadores analizaron el plasma, la fracción líquida y libre de células de la sangre, de 4.263 personas entre los 18 y 95 años. "Las proteínas son el caballo de batalla de las células constituyentes del cuerpo, y cuando sus niveles relativos experimentan cambios sustanciales, significa que usted también ha cambiado", señaló Wyss-Coray. "Mirar miles de ellos en plasma te da una instantánea de lo que está pasando en todo el cuerpo".
Los resultados del estudio sugieren que el envejecimiento fisiológico no se desarrolla simplemente a un ritmo perfectamente uniforme, sino que más bien parece trazar una trayectoria más herky-jerky, con tres puntos de inflexión distintos en el ciclo de vida humano.
Estos tres puntos, que ocurren en promedio a las edades de 34, 60 y 78 años, se destacan como momentos distintos cuando el número de proteínas diferentes transmitidas por la sangre que están exhibiendo cambios notables en la abundancia se eleva a una cresta.
Esto sucede porque en lugar de simplemente aumentar o disminuir constantemente o permanecer igual a lo largo de la vida, los niveles de muchas proteínas permanecen constantes durante un tiempo y luego, en un momento u otro, sufren cambios repentinos hacia arriba o hacia abajo.
Estos cambios tienden a acumularse en tres puntos separados en la vida de una persona: la edad adulta joven, la edad madura tardía y la edad avanzada.
Los investigadores construyeron su reloj observando los niveles compuestos de proteínas dentro de grupos de personas y no en individuos. Pero la fórmula resultante demostró ser capaz de predecir las edades de los individuos dentro de un rango de tres años la mayor parte del tiempo. Y cuando no lo hizo, hubo un resultado interesante:
Las personas cuya edad pronosticada era sustancialmente inferior a la real resultaron ser notablemente saludables para su edad.
Los investigadores obtuvieron sus muestras de dos grandes estudios. Uno de ellos, conocido como el estudio LonGenity, ha reunido un registro de judíos asquenazíes de vida excepcionalmente larga. Fue capaz de proporcionar muchas muestras de sangre de personas de hasta 95 años de edad.
Al medir los niveles de aproximadamente 3.000 proteínas en el plasma de cada individuo, el equipo de Wyss-Coray identificó 1.379 proteínas cuyos niveles variaron significativamente con la edad de los participantes.
Un conjunto reducido de 373 de esas proteínas fue suficiente para predecir la edad de los participantes con gran precisión, dijo el estudio. Pero hubo casos de divergencia sustancial entre la edad cronológica y fisiológica de los participantes - por ejemplo, entre los sujetos en el estudio LonGenity, con su propensión genética hacia una salud excepcionalmente buena en lo que para la mayoría de nosotros es la vejez avanzada.
"Teníamos datos sobre la fuerza de la mano y la función cognitiva de ese grupo de personas. Aquellos con agarres más fuertes y cognición mejor medida fueron estimados por nuestro reloj de plasma-proteína para ser más jóvenes de lo que en realidad eran",
dijo Wyss-Coray.
El estudio también fortaleció el caso de que los hombres y las mujeres, que estaban casi por igual representados en el estudio, envejecen de manera diferente. De las proteínas que el análisis encontró que cambian con la edad, 895 -casi dos tercios- eran significativamente más predictivas para un sexo que para el otro.
"Las diferencias eran sorprendentes", dijo Wyss-Coray. Añadió que este hallazgo apoya firmemente la justificación de la política de los Institutos Nacionales de Salud, instituida en 2016, que promueve una mayor inclusión de las mujeres en los ensayos clínicos y la demarcación del sexo como una variable biológica.
Cualquier aplicación clínica de la técnica tiene un plazo de entre cinco y diez años, apuntó. Sin embargo, con una validación adicional, podría utilizarse no sólo para identificar a las personas que parecen estar envejeciendo rápidamente -y, por lo tanto, en riesgo de afecciones relacionadas con la edad, como la enfermedad de Alzheimer o la enfermedad cardiovascular-, sino también para encontrar fármacos u otras intervenciones terapéuticas, como las verduras de hoja verde, que ralentizan el proceso de envejecimiento o, a la inversa, para emitir una advertencia temprana de la tendencia imprevista de un fármaco a acelerar el envejecimiento.
"Lo ideal sería saber cómo prácticamente todo lo que tomó o hizo afecta su edad fisiológica",
aseguró Wyss-Coray.
Mientras que las palabras "373 proteínas" pueden evocar la imagen de una extracción de sangre del tamaño de una transfusión, una gota es todo lo que se necesita para una lectura de 373 proteínas.
De hecho, sólo nueve proteínas fueron suficientes para hacer un trabajo aceptable, aseguró Wyss-Coray. "Después de nueve o diez proteínas, añadir más proteínas al reloj mejora su precisión de predicción sólo un poco más", dijo. "Con el aprendizaje automático, podrías hacer una prueba con buena precisión basada en esas nueve proteínas".
