El sueño errático a largo plazo podría predecir problemas cognitivos posteriores

Según estudios, el aumento de la variabilidad del sueño está asociado significativamente con el deterioro cognitivo.

Luisa Ochoa

    El sueño errático a largo plazo podría predecir problemas cognitivos posteriores

    Los patrones de sueño erráticos durante años o incluso décadas, junto con la edad y el historial de depresión del paciente, pueden ser presagios de deterioro cognitivo más adelante en la vida, según descubrió un análisis de décadas de datos de un gran estudio del sueño.

    "Lo que nos sorprendió un poco encontrar en este modelo fue que la duración del sueño, ya sea corta, larga o promedio, no fue significativa, pero la variabilidad del sueño (el cambio en el sueño a lo largo de esas mediciones de tiempo) tuvo un impacto significativo en la incidencia del deterioro cognitivo", Samantha Keil, PhD, becaria postdoctoral en la Universidad de Washington, Seattle, informó en la reunión anual de Associated Professional Sleep Societies.

    Los investigadores analizaron los datos sobre el sueño y la cognición recopilados durante décadas en 1104 adultos que participaron en el Estudio Longitudinal de Seattle. Los participantes del estudio tenían entre 55 y más de 100 años, con casi el 80 % de la cohorte del estudio de 65 años o más.

    El Estudio Longitudinal de Seattle comenzó a recopilar datos en la década de 1950. Los participantes en la cohorte del estudio se sometieron a una extensa batería cognitiva, que se agregó al estudio en 1984 y se reunió cada 5 a 7 años, y completaron un cuestionario de comportamiento de salud (HBQ), que se agregó en 1993 y se administró cada 3 a 5 años, dijo Keil. El HBQ incluía una pregunta sobre la duración promedio del sueño nocturno.

    El estudio utilizó un modelo de regresión de riesgo proporcional de Cox multivariable para evaluar el efecto general de la duración promedio del sueño y los cambios en la duración del sueño a lo largo del tiempo sobre el deterioro cognitivo. Las covariables usadas en el modelo incluyeron el genotipo de la apolipoproteína E4 (APOE4), el sexo, los años de educación, el origen étnico y la depresión.

    Keil dijo que el modelo encontró, como se esperaba, que las variables demográficas de educación, estado de APOE y depresión estaban significativamente asociadas con el deterioro cognitivo. Es importante destacar que, al evaluar la duración, el cambio y la variabilidad del sueño, los investigadores encontraron que el aumento de la variabilidad del sueño se asoció significativamente con el deterioro cognitivo.

    Según este análisis, "la variabilidad del sueño a lo largo del tiempo y no la duración media del sueño se asoció con el deterioro cognitivo", dijo. Cuando se agregó la variabilidad del sueño al modelo, mejoró la puntuación de concordancia, un valor que refleja la capacidad de un modelo para predecir un resultado mejor que el azar, de 0,63 a 0,73 (un valor de 0,5 indica que el modelo no es mejor para predecir un resultado que un modelo de probabilidad aleatoria; un valor de .7 o mayor indica un buen modelo).

    La identificación de la variabilidad del sueño como un patrón de sueño de interés en los estudios longitudinales es importante, señaló Keil, porque simplemente evaluar la duración media o mediana del sueño a lo largo del tiempo podría no tener en cuenta el fenotipo de sueño variable de un sujeto. 

    Lo que es más considerable, una evaluación adicional de la variabilidad del sueño con un análisis de predicción de regresión lineal encontró que el aumento de la edad, la depresión y la variabilidad del sueño predijeron significativamente el deterioro cognitivo 10 años después. "La variabilidad longitudinal del sueño tal vez se informa por primera vez como significativamente asociada con el desarrollo del deterioro cognitivo posterior", dijo Keil.

    Lo que hace que este estudio sea único, dijo Keil en una entrevista, es que utilizó datos longitudinales autoinformados recopilados en intervalos de 3 a 5 años durante un máximo de 25 años, lo que permite evaluar la variación de la duración del sueño a lo largo de todo este período de tiempo. "Si pudiera usar ese cambio en la duración del sueño como un punto de intervención terapéutica, eso sería realmente emocionante", indicó.

    La investigación futura evaluará cómo la variabilidad del sueño y la función cognitiva se ven afectadas por otras variables reunidas en el Estudio Longitudinal de Seattle a lo largo de los años, incluidos factores como el estado de diabetes e hipertensión, la dieta, el consumo de alcohol y tabaco, y el estado civil y familiar

    Los estudios de seguimiento investigarán el impacto de la variabilidad del sueño en la progresión de la enfermedad neuropatológica y el deterioro del sistema linfático, afirmó Keil.

    Un enfoque más nuevo

    Al vincular la variabilidad del sueño y el funcionamiento diurno, el estudio emplea un "enfoque más nuevo", dijo Joseph M. Dzierzewski, PhD, director de concentración de medicina conductual en el departamento de psicología de la Virginia Commonwealth University en Richmond. 

    "Si bien algunos trabajos anteriores han examinado la fluctuación de noche a noche en varias características del sueño y el funcionamiento cognitivo, lo que diferencia al presente estudio de estos trabajos anteriores es la duración de la investigación", dijo. La "riqueza de datos" en el Estudio Longitudinal de Seattle y cómo rastrea el sueño y la cognición a lo largo de los años lo hacen "bastante único y novedoso".

    Los estudios futuros, dijo, deberían ser deliberados en la forma en que evalúan el sueño y la función neurocognitiva a lo largo de los años. "Desenmarañar la fluctuación a corto plazo, momento a momento y día a día, que puede ser de naturaleza más reversible, de la fluctuación a largo plazo, duradera, mes a mes o año a año, que puede ser más permanente, será importante para seguir avanzando en nuestra comprensión de estos fenómenos complejos", dijo Dzierzewski. 

    "Otra área importante de investigación futura sería continuar la búsqueda de un factor biológico común que sustente tanto la variabilidad del sueño como la enfermedad de Alzheimer". Eso, dijo, puede ayudar a identificar posibles objetivos de intervención.

    Fuente consultada aquí.

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