Un estudio ha demostrado que el uso de un módulo "inteligente" de IA en colonoscopia aumenta la detección de adenomas y pólipos, especialmente los difíciles de detectar, lo que podría reducir la incidencia de cáncer colorrectal post-colonoscopia.
Un nuevo estudio del ensayo COLO-DETECT, publicado en The Lancet Gastroenterology & Hepatology, ha evidenciado mejoras significativas en la detección de pólipos colorrectales mediante el uso de la colonoscopia asistida por inteligencia artificial (IA).
El ensayo, realizado en 12 hospitales del Servicio Nacional de Salud (NHS) en Inglaterra, comparó la colonoscopia estándar con la versión asistida por IA para evaluar cuál método detecta más pólipos, especialmente los de difícil localización.
Los resultados muestran que el sistema de IA GI Genius, desarrollado por Medtronic, aumentó el número de adenomas detectados por procedimiento y mejoró significativamente la tasa de detección, especialmente en pólipos pequeños y lesiones dentadas sésiles, que suelen ser más difíciles de identificar y son conocidos por su alto riesgo de desarrollar cáncer colorrectal.
El equipo de investigación, liderado por el profesor Colin J. Rees de la Universidad de Newcastle, destaca que las lesiones dentadas sésiles son una de las principales causas de cáncer colorrectal post-colonoscopia. La capacidad de la IA para detectarlas con mayor precisión podría tener un impacto importante en la reducción de la incidencia de este tipo de cáncer.
"La adopción de tecnologías como GI Genius en la práctica de colonoscopia de rutina no solo podría aumentar la detección de pólipos, sino también reducir la incidencia de cáncer colorrectal después de la colonoscopia", explica Rees.
El estudio incluyó a más de 2.000 participantes adultos, con una edad promedio de 62 años, que se sometieron a colonoscopias para la detección de cáncer colorrectal (CCR) o la vigilancia de síntomas gastrointestinales. Los investigadores encontraron que en el grupo asistido por IA se detectaron más adenomas por procedimiento (1,56 frente a 1,21 en el grupo estándar), lo que representa una mejora de hasta un 30% en la tasa de detección.
Además, el 56,6% de los participantes en el grupo asistido por IA presentaron adenomas detectados, frente al 48,4% en el grupo estándar, una diferencia del 8,3%. Estos hallazgos destacan el valor de la IA en mejorar la precisión diagnóstica en la detección de lesiones precoces.
Aunque los resultados son prometedores, expertos como el Dr. Nabil M. Mansour, profesor asociado en la Facultad de Medicina de Baylor, advierten que aún es temprano para determinar si la mejora en la detección de pólipos pequeños se traducirá en una reducción en la mortalidad por cáncer colorrectal.
"Lo que sabemos es que el uso de IA en la detección de pólipos puede reducir el error humano y mejorar la tasa de detección, lo que sin duda tiene el potencial de salvar vidas", señala Mansour.
La tecnología está ganando terreno, pero todavía se encuentra en etapas de adopción limitada, principalmente en centros académicos. Sin embargo, muchos expertos coinciden en que su implementación más amplia podría transformar la práctica clínica de la gastroenterología en los próximos años.
La inteligencia artificial está demostrando ser una herramienta valiosa en diversas áreas de la medicina, y en gastroenterología, su impacto es cada vez más evidente. El uso de IA en colonoscopia podría marcar una nueva era en la lucha contra el cáncer colorrectal, uno de los tipos más comunes de cáncer en el mundo.
Con el respaldo de estudios como COLO-DETECT, los profesionales de la salud podrían estar cada vez más convencidos de la necesidad de integrar estas tecnologías avanzadas en la rutina diaria de la práctica médica para mejorar la precisión diagnóstica y, en última instancia, los resultados de los pacientes.
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