Mientras los métodos tradicionales requieren estudiar entre 20 y 50 genes, este kit reduce la cantidad a solo entre 5 y 10 genes clave. La IA identifica estos genes a través de algoritmos que predicen la agresividad del tumor.
Por: Katherine Ardila
Un equipo de investigadores de la Universidad de Buenos Aires (UBA) ha desarrollado un innovador kit de diagnóstico para el cáncer de próstata que utiliza inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión, reducir costos y agilizar el proceso de detección.
Este avance, liderado por el Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, podría mejorar el diagnóstico temprano de esta enfermedad y facilitar la adopción de la medicina de precisión en Latinoamérica.
El cáncer más común entre los hombres
El cáncer de próstata es uno de los tipos de cáncer más comunes en hombres, y su detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia. Sin embargo, los métodos actuales de diagnóstico presentan varios desafíos, como costos elevados, complejidad y accesibilidad limitada.
Los análisis genómicos necesarios para determinar la agresividad del tumor pueden costar hasta 4.000 dólares, un precio prohibitivo para muchos pacientes. Además, los métodos tradicionales requieren el estudio de entre 20 y 50 genes, lo que implica tiempo, recursos y equipos especializados.
Muchos centros de salud en Latinoamérica no cuentan con la infraestructura necesaria para realizar estos análisis.
IA con alta precisión para diagnóstico de cáncer de próstata
Frente a esta problemática, el equipo de investigadores argentinos, liderado por Geraldine Gueron, investigadora del CONICET, se propuso desarrollar una solución más accesible y eficiente. El kit desarrollado utiliza inteligencia artificial y modelos de machine learning para simplificar el proceso de diagnóstico sin perder precisión.
Mientras los métodos tradicionales requieren estudiar entre 20 y 50 genes, este kit reduce la cantidad a solo entre 5 y 10 genes clave. La IA identifica estos genes a través de algoritmos que predicen la agresividad del tumor.
El proceso de diagnóstico comienza con un análisis sanguíneo para medir el antígeno prostático específico (PSA). Si los niveles de PSA son altos, se realiza un examen de tacto rectal y, en algunos casos, una biopsia.
El kit analiza las características genéticas del tumor a partir de una pequeña muestra, generando un "score de riesgo" que indica la agresividad del cáncer. Una de las ventajas más importantes del kit es que funciona con máquinas de PCR (reacción en cadena de la polimerasa), tecnología ampliamente disponible en Latinoamérica gracias a su uso durante la pandemia de COVID-19. Esto elimina la necesidad de equipos sofisticados y costosos, haciendo que el diagnóstico sea más accesible.
Acceso
El kit tiene un costo hasta 20 veces menor que los métodos actuales, lo que lo hace accesible para más pacientes. La IA no solo mantiene la precisión de los métodos tradicionales, sino que en algunos casos la mejora.
Al reducir la cantidad de genes analizados, el proceso de diagnóstico se agiliza, permitiendo iniciar tratamientos de manera más oportuna. Además, al utilizar máquinas de PCR, el kit puede implementarse en centros de salud de todo el país y la región, incluso en zonas con recursos limitados.
Geraldine Gueron, líder del proyecto, explicó: "Nosotros pudimos reducir la cantidad de genes necesarios a entre 5 y 10. Lo que hicimos fue utilizar inteligencia artificial, que son modelos de machine learning, para determinar cuáles son esos genes que te pueden indicar cuál es la agresividad del tumor. Y así generamos lo que llamamos un score de riesgo".
Al permitir un análisis genómico más accesible y rápido, los médicos pueden definir tratamientos personalizados para cada paciente, mejorando su pronóstico y calidad de vida.
Reduce costos, tiempo y complejidad
El proyecto ha recibido importantes reconocimientos, incluyendo ser finalista del Premio Merck-Conicet 2024 de Innovación en Ciencias de la Salud y una mención en el Premio de la Fundación Florencio Fiorini por su aporte al desarrollo tecnológico en salud. Actualmente, el equipo de investigación está trabajando en expandir esta tecnología a otras patologías, no solo al cáncer.
Además, han establecido acuerdos con hospitales públicos y privados para iniciar la validación clínica del kit, un paso crucial antes de su implementación a gran escala.
El kit de diagnóstico con inteligencia artificial desarrollado por investigadores argentinos representa un avance revolucionario en la lucha contra el cáncer de próstata. Al reducir costos, tiempo y complejidad, esta herramienta democratiza el acceso a diagnósticos precisos y tratamientos personalizados, mejorando el pronóstico de miles de pacientes en Latinoamérica.
Como afirmó Geraldine Gueron: "No hace falta mirar 50 genes ni hacer lo que se llama transcriptómica, lo que eleva mucho el costo. Con nuestro kit, solo entre 5 y 10 genes alcanzan, y puede hacerse en máquinas de PCR en tiempo real". Este proyecto no solo salva vidas, sino que también posiciona a Argentina como un referente en innovación médica y tecnología aplicada a la salud.