Desarrollan un modelo predictivo para la epilepsia tras trombosis de senos venosos cerebrales

Esta enfermedad afecta principalmente a mujeres jóvenes que, en muchos casos, están en etapas críticas de sus vidas. Al brindar información sobre su riesgo de epilepsia, el modelo DIAS3 busca mejorar su calidad de vida y mejorar el manejo preventivo.

Por: Katherine Ardila


Un equipo internacional de investigadores de 15 países, liderados por Amsterdam UMC en los Países Bajos, ha desarrollado un modelo predictivo innovador que permite identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar epilepsia tras experimentar un accidente cerebrovascular causado por trombosis de los senos venosos cerebrales (TVC).

Este tipo de accidente cerebrovascular es más común en mujeres jóvenes, específicamente entre 20 y 50 años, y se produce cuando un coágulo de sangre bloquea las venas que drenan la sangre del cerebro. Este bloqueo puede dar lugar a serias complicaciones, lo que a menudo requiere un tratamiento médico prolongado y, en algunos casos, el uso de medicamentos para la epilepsia.

Herramienta clave para la prevención

La investigación, responde a la necesidad de herramientas efectivas que permitan predecir quiénes de los pacientes con TVC están en riesgo de desarrollar epilepsia. Hasta ahora, era complicado anticipar este riesgo, lo que dejaba a muchos pacientes sin la preparación necesaria para enfrentar esta posible complicación. 

Jonathan Coutinho, el neurólogo principal del estudio, explica que este nuevo modelo tiene el potencial de mejorar significativamente la atención que reciben los pacientes con TVC, permitiendo a los médicos tratar y educar mejor a sus pacientes.

El estudio analizó datos de más de 2,000 pacientes tratados entre 1994 y 2022, centrándose en aquellos que experimentaron convulsiones entre siete días y tres años después de haber sufrido un TVC. Este enfoque permite a los investigadores identificar patrones y factores de riesgo que podrían no haber sido evidentes anteriormente.

6 indicadores clave ayudan a predecir el riesgo individual de epilepsia

Estos indicadores son la edad del paciente, la presencia de hemorragia cerebral, si el paciente tuvo convulsiones en la primera semana después del TVC, la presencia de estado epiléptico (convulsiones que no cesan por sí solas) en los primeros siete días, la existencia de un hematoma subdural y si el paciente se sometió a una intervención quirúrgica para aliviar la presión en el cerebro.

El modelo predictivo, conocido como DIAS3, ya está disponible de forma gratuita para todos los proveedores de atención médica a nivel mundial a través del sitio web del Consorcio Internacional de Trombosis Venosa Cerebral. 

Esto asegura que médicos y pacientes tengan acceso a esta herramienta, lo que facilita la identificación temprana de aquellos que pueden necesitar tratamiento a largo plazo para la epilepsia. La identificación de los pacientes en riesgo no solo mejora la atención clínica, sino que también permite que los pacientes y sus familias se preparen para la posibilidad de crisis epilépticas, lo que puede incluir medidas como no conducir o evitar ciertas actividades.

Herramienta de prevención y educación 

Coutinho explica que este avance es muy importante, pues afecta principalmente a mujeres jóvenes que, en muchos casos, están en etapas críticas de sus vidas, como el inicio de sus carreras o la formación de familias. Al brindar a estas mujeres la información necesaria sobre su riesgo potencial de epilepsia, el modelo DIAS3 busca mejorar su calidad de vida y minimizar el impacto de la epilepsia en su desarrollo personal y profesional.

El trabajo en conjunto de más de diez centros de investigación en Estados Unidos y otros países ha permitido la recopilación de datos valiosos y el desarrollo de un modelo que tiene el potencial de ser ampliamente utilizado en la práctica clínica.

A medida que más médicos adopten este modelo, se espera que se mejore la calidad de vida de los pacientes, facilitando una atención más precisa y personalizada en el contexto de esta complicación neurológica.

Fuente consultada aquí.



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