Desde la inteligencia artificial hasta la telemedicina, la región está dando pasos firmes hacia una transformación digital sin precedentes en el sector salud.
Por: Laura Guio
En la reciente edición del evento HealthTech Latam Forum, celebrado en Bogotá Colombia, una serie de expertos abordaron los avances tecnológicos más revolucionarios que está teniendo Latinoamérica en el ámbito de la salud e innovación digital.
En una entrevista exclusiva de la revista Medicina y Salud Pública, con David Bigio, docente de la Universidad de los Andes de Ingeniería Biomédica y miembro de la junta directiva de Healthtech Latam, abordó el rol crucial de la inteligencia artificial en la medicina moderna.
Según Bigio, la adopción de tecnologías como ChatGPT y los modelos de transformers está redefiniendo la forma en que se abordan los diagnósticos y tratamientos médicos.
"La adopción de este tipo de tecnologías ha sido extraordinaria; 100 millones de personas empezaron a utilizarlas después de solo dos meses", explicó Bigio.
En particular, destacó el uso de la inteligencia artificial en radiología, donde el reconocimiento de imágenes ha demostrado su eficacia en la detección temprana de enfermedades.
"En la medicina, la inteligencia artificial ya se ha utilizado desde hace tiempo, en áreas como el reconocimiento de imágenes en radiología, y ya existe evidencia de su efectividad," agregó.
Telemedicina: un nuevo paradigma en el monitoreo remoto
Uno de los temas más discutidos en el evento fue el potencial de la telemedicina para transformar la atención sanitaria, especialmente en áreas rurales o de difícil acceso.
La telemedicina es la prestación de servicios de salud a distancia, a través de tecnologías de la información y la comunicación
Bigio enfatizó la importancia de la telemedicina no solo como una herramienta para consultas a distancia, sino también como una estrategia para la "deshospitalización".
"La telemedicina, acompañada de tecnologías de inteligencia artificial, nos permitirá hacer un monitoreo remoto de pacientes, lo que facilita la atención a aquellos que no pueden estar en el hospital. Este avance es fundamental para pacientes en zonas rurales, donde ahora pueden recibir atención experta sin necesidad de desplazarse", aseguró Bigio.
La inteligencia artificial como complemento, no reemplazo, del personal sanitario
Una de las inquietudes recurrentes sobre el impacto de la inteligencia artificial en la salud es la posibilidad de que esta tecnología reemplace a los profesionales del sector. Sin embargo, Bigio fue claro en su postura: la IA no viene a sustituir a los médicos, sino a potenciar sus capacidades.
"Es bastante importante destacar que la gente se preocupa y cree que la inteligencia artificial va a reemplazar al personal de la salud. Esto no va a ocurrir. La IA le dará herramientas poderosas al personal de salud para mejorar sus diagnósticos y tratamientos, pero siempre será el humano el que decida cómo aplicarlas," señaló Bigio.
Sin embargo, también añadió que para sacar el máximo provecho de estas tecnologías es crucial que los profesionales de la salud sepan cómo utilizarlas correctamente.
Casos de éxito: Aplicaciones reales de la inteligencia artificial
Bigio también compartió ejemplos concretos de cómo la tecnología está mejorando la atención médica en la región. Uno de los casos más destacados fue el uso de algoritmos de predicción en radiología, donde sistemas de aprendizaje automático apoyan a los médicos a realizar diagnósticos más precisos.
"En la radiología, al enseñar a un sistema de inteligencia artificial a reconocer patrones en radiografías, hemos logrado mejorar la precisión de los diagnósticos. El sistema analiza miles de radiografías y predice la presencia de tumores con alta tasa de éxito", explicó.
Otro caso de éxito es el uso de dispositivos wearables para monitorear pacientes con enfermedades crónicas, como la diabetes. "Con algoritmos sencillos, podemos predecir el estado de salud de los pacientes a partir de los datos que generan sus dispositivos. Esto no requiere grandes cantidades de información, solo los datos del propio paciente, lo que facilita el seguimiento y la prevención de complicaciones," afirmó Bigio.
Big Data y su potencial en la salud pública
El análisis de grandes volúmenes de datos también ha demostrado ser un avance clave en la salud pública. Bigio recordó el uso de dispositivos como los fitbits durante la pandemia de COVID-19 para monitorizar la salud de grandes poblaciones de forma anónima y anticipar brotes de enfermedades.
"Mencionando el Big Data, durante la pandemia, los datos de frecuencia cardiaca de usuarios de wearables como el fitbit revelaron patrones que permitieron identificar áreas con una mayor prevalencia de enfermedades. Esto permitió anticipar intervenciones oportunas", detalló Bigio.
Además, destacó que el análisis de estos datos podría facilitar campañas de salud pública más efectivas. "Podemos analizar datos de salud de la población para predecir riesgos de enfermedades, como el aumento del colesterol en ciertas regiones, y tomar medidas para mejorar la salud de la población", concluyó.