Utilizando un tipo de prueba genética que antes era imposible en el cerebro de los mamíferos, los neurocientíficos del MIT han identificado cientos de genes que son necesarios para la supervivencia de las neuronas.
Un novedoso algoritmo de aprendizaje automático que utiliza datos genéticos de muestras de sangre de pacientes puede predecir y explicar significativamente la progresión de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Huntington.
Un estudio en modelos animales revela que el glutatión protege contra la agregación de proteínas en modelos de alzhéimer, párkinson o huntington.
La identificación de firmas neurales específicas puede ayudar a desarrollar biomarcadores y tratamientos personalizados para estos pacientes, según un estudio del IDIBELL.
En el país no existen estadísticas sobre las personas que padecen de la enfermedad de Huntington, como consecuencia, las necesidades de los pacientes pasan desapercibidas.
