La herramienta podría transformar el diagnóstico de una complicación que provoca hemorragias masivas y cuya incidencia va en aumento en Estados Unidos.
Por: Laura Guio
Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) ha demostrado detectar con total precisión el espectro de placenta accreta (PAS) a partir de ecografías obstétricas convencionales, sin registrar ningún caso no detectado entre las pacientes analizadas.
El hallazgo, presentado esta semana en la Reunión de Embarazo 2026 de la Sociedad de Medicina Materno-Fetal (SMFM) celebrada en Las Vegas (Estados Unidos), proviene del Baylor College of Medicine de Houston, Texas, y podría representar un antes y un después en el diagnóstico de una de las complicaciones más peligrosas del embarazo.
Una complicación silenciosa y en auge
El PAS es una complicación potencialmente mortal en la que la placenta se adhiere de forma anómala a la pared del útero, en lugar de desprenderse de manera natural tras el parto. Esta anomalía está estrechamente ligada a intervenciones quirúrgicas uterinas previas, siendo la cesárea el factor de riesgo más frecuente.
Conforme aumenta la tasa de partos por esta vía en Estados Unidos, la incidencia del PAS también crece, lo que convierte su detección temprana en una prioridad sanitaria de primer orden.
Las consecuencias de un PAS no diagnosticado son devastadoras: hemorragia materna masiva, insuficiencia orgánica multisistémica e incluso la muerte. Aunque los embarazos de alto riesgo se someten habitualmente a cribados basados en factores de riesgo y ecografías, estos métodos presentan limitaciones significativas que pueden derivar en resultados no concluyentes o en diagnósticos erróneos, dejando a muchas pacientes sin la preparación adecuada para el momento del parto.
El modelo: 113 pacientes, cero falsos negativosPara desarrollar y validar el sistema, los investigadores revisaron de forma retrospectiva las ecografías obstétricas bidimensionales (2D) de 113 pacientes con riesgo de PAS que dieron a luz en el Texas Children's Hospital entre 2018 y 2025. La edad gestacional media en el momento de la ecografía era de 30,89 semanas, con una desviación estándar de 3,67 semanas.
Los resultados fueron contundentes: el modelo de IA detectó con precisión la presencia de todos los casos de PAS en la cohorte analizada. Solo se registraron dos falsos positivos —es decir, dos pacientes a quienes se les indicó erróneamente que padecían la condición cuando no era así— pero, de manera crucial, ningún caso real de placenta accreta pasó desapercibido. En medicina de urgencias y obstetricia, un falso negativo puede costar la vida de una madre; esta tasa de cero tiene un valor clínico excepcional.
Una herramienta con potencial transformadorEl estudio destaca por apoyarse en imágenes de ecografía estándar —el tipo más común y accesible en la práctica clínica obstétrica—, lo que sugiere que el modelo podría implementarse de forma relativamente sencilla en hospitales de distintos niveles de recursos.
La inteligencia artificial actúa como una segunda opinión automatizada, capaz de identificar patrones sutiles en las imágenes que escapan al ojo humano en condiciones de alta carga asistencial.
El equipo investigador subraya que la herramienta no pretende reemplazar al médico especialista, sino complementar los protocolos de cribado existentes, reduciendo la tasa de diagnósticos fallidos y permitiendo una planificación quirúrgica más precisa antes del momento del parto.
Un diagnóstico certero a tiempo permite preparar equipos quirúrgicos especializados, banco de sangre y recursos de cuidados intensivos, lo que puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte.